而对企业来说，在权威和内行这一层面，相比强关系网络，其已经开始具有一定的介入能力和可操控性。这是因为，权威和内行的影响力是呈开放性的，其影响力来自信息的价值而不是来自社交关系。之前的博客，我们多次提及市场关系几乎无法介入到社交关系，但有价值的信息，则不存在这个先天障碍。因此，企业介入和操控权威或内行而实施影响力是屡见不鲜的。这里需要注意的是，这种介入和操控仍需要是隐性的，如果企业与权威或内行的利益关联被曝光，则消费者会仍然认为，这是一种市场关系的欺诈，这时，即使是权威和内行，其影响力也会大大下降。
　　
　　2.普通用户的影响力
　　
　　单个的普通用户，或少数几个普通用户，实际是无法对消费者的购买决策产生影响力的。社交网络是一个UGC的网络，虽然大量的内容来自用户，但这些内容是零散的、无序的，又因为弱关系本身信任度很低，所以，都无法产生显著的影响力。那么，普通用户，是否就没有影响力了呢？不是这样。
　　
　　普通用户的影响力，实际来自对信息的分类汇聚和数据挖掘（信息的二次加工）。也就是，当大量的消费者提供的信息被分类、统计和分析时，很多与购买决策相关的因素就会呈现出相关性，虽然统计上的相关性并不代表因果，但消费者们并不是专家，这种统计上的相关性就足矣产生巨大的影响力。一个社交网络或社会化电商网站中，这种基本的数据统计是普遍存在的，比如大众点评中，好评、差评的数量统计，微博中的企业舆情统计（正负面关键字元素等）。多数的网络平台，都会通过这种统计来汇聚平台自身的影响力。而目前，实际上仍有非常多的影响力相关数据在等待挖掘。
　　
　　对企业来说，在普通用户层面，尤其是国内的企业，他们对此一层面的介入与操控已经是相当频繁。实际有大量灰色行业在进行此种勾当。大众点评上，有无数企业自己冒充用户进行的点评，淘宝有刷信誉的，微博有规模巨大的水军刷粉丝，甚至较新有报道，苹果Store也已经有国人在公开叫卖刷下载量。本来应较有有公平性的来自普通用户数据的影响力，现在几乎已经毫无信誉可言。
　　
　　总结一下吧，社交网络或者社会化电商中，对消费者购买决策的影响力，来自强关系、也来自弱关系中的权威和内行，以及弱关系中普通用户的数据沉淀。在不同的信息与关系结构的网站中，此三者对平台网站和企业，实际具有不同的意义，也具有不同的介入度及可操控性，而这之间的差别，可能恰恰是一个要进行社会化网络营销的企业必须要提前了解的。